Des biologistes / statisticiens ?
Sujet commencé par : Bibapeloua - Il y a 11 réponses à ce sujet, dernière réponse par BibapelouaPar Bibapeloua : le 19/05/12 à 21:04:59
| Dire merci | Bonsoir, bonsoir (à ceux qui ont envie de se plonger dans des stats un samedi soir !) Je dois rendre un rapport de stage lundi, et j'ai des doutes sur le test statistique approprié à mes données .. Pour résumer je souhaite tester si : - le régime alimentaire de 3 espèces étudiées est différent - le régime alimentaire d'une espèce est différent sous certaines conditions On me dit de réaliser un T2 Hotelling ou D2 Mahalanobis, et je ne sais pas le faire, je ne trouve pas ! Donc je voudrais savoir quels autres test je peux réaliser .. Un ANOVA aurait été pas mal au moins pour l'espèce dont on veut tester l'alimentation sous certaines conditions. ALors j'ai voulu tester l'homogénéité des variances (Bartlett) mais je ne suis pas sure de pouvoir le faire avec les données dont je dispose (je trouve une p-value énorme ).. Elles sont présentées de cette façon : Proies Espèce 1 Espèce 2 Espèce 3 Proie 1 Proie 2 Ici les fréquences moyennes observées Proie 3 . . Proie 15 C'est pas très clair je pense, mais c'est un peu dur à expliquer comme ça ..  Merci d'avance à ceux qui essayeront de m'aider  Message édité le 19/05/12 à 21:07 |
DéconnectéMessages 1 à 11, Page : 1
Par Mystic2 : le 19/05/12 à 21:04:35
| Dire merci | J'aurais aimé t'aider Biba   |
Par Bibapeloua : le 19/05/12 à 21:05:39
| Dire merci | Raaaaa la fausse joie !  Merci quand même |
Par Mystic2 : le 19/05/12 à 21:06:37
Par Bibapeloua : le 19/05/12 à 21:07:40
Par bilou01 : le 20/05/12 à 08:53:49
| Dire merci | Pour commencer tes données ressemblent a quoi? Quand tu dis on reste le régime alimentaire c est quoi exactement? C est important dans le sens où on ne peut pas faire une ANOVA avec ts les types de dinnées. |
Par bilou01 : le 20/05/12 à 08:54:34
| Dire merci | Et autre question: quel logiciel utilises tu? |
Par Bibapeloua : le 20/05/12 à 10:58:48
| Dire merci | Merci pour ta réponse ALors mes données sont des fréquences d'occurence de différentes proies. Je veux savoir si les proies ingérées sont significativement différentes en fonction du lieu. C'est pour ça que je ne pense pas pouvoir faire d'ANOVA (j'ai même été coincée dès le départ pour tester l'homoscédasticité) Pour certaines proies les fréquences sont élevées, pour d'autres faibles .. Bref, tellement désespérée hier soir que finalement j'ai fait un Chi2 + Les coefficients de corrélation de Kendall (Un de nos prof nous avait dit de faire ça dans un projet similaire il y a quelques années) Sur le net certains utilisent les coefficients de corrélation de Spearman, donc j'ai fait aussi, et je choisirais entre ça et Kendall Je travaille sous R |
Par laureBrrrrr : le 20/05/12 à 11:08:47
| Dire merci | et une regression multiple ? tu as espéces, dinée et lieu d'alimentation ? enfin tu as plus de "2" facteurs ? |
Par Bibapeloua : le 20/05/12 à 11:43:05
| Dire merci | Qu'est ce que tu appelles régréssion multiple ? c'est quoi comme test ? Oui j'ai plusieurs facteurs, du coup je faisais des comparaisons 2 à 2 .. |
Par laureBrrrrr : le 20/05/12 à 11:50:29
| Dire merci | regarde sur internet parce que expliquer comme ça ça va faire long, tu devrais trouver des infos plus pertinante que ce que je vais te raconté ceci dit si vous ne l'avez pas fait il ne faut peut être pas chercher de ce coté la . |
Par Bibapeloua : le 20/05/12 à 11:58:42
| Dire merci | Je vais jeter un oeil, mais pas sure que je m'en sorte, on a pas vu ça .. Sinon un test de Kolmogorov-Smirnov pour tester si les régimes alimentaires de mes différentes bestioles sont les mêmes ça irait ? Kolmogorov smirnov : test non paramétrique de comparaison de deux distributions. Consiste à calculer les différences entre les distributions de fréquences cumulées de 2 échantillons indépendants et à vérifier si la plus grande des différences peut etre le fruit de fluctuations fortuites d'échantillonnage. Le test s'applique à des données au moins ordinales dont l'échelle sous jacente s'avère continue. Jme dis que ça sera toujours mieux que rien ... |
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